White Paper
バイオ医薬品企業における人工知能（AI）/機会学習（ML）導入の加速
Dec 22, 2020
本WHITE PAPERは米国本社が発表した刊行物です。本文や解説全ての正式言語は英語であり、その内容および解釈については英文が優先します。各国の事情や状況により必ずしも国内外同一のサービスを展開していない場合がございますことを予めご了承ください。原文の英語版はこちら：Accelerating AI/ML Adoption in Biopharma - IQVIA
企業が人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の可能性に気付くにつれ、ヘルスケア分野のアプリケーションは2022年までに80億ドル近くまで成長すると予想されています。バイオ医薬品業界は、AI/MLが研究開発とコマーシャル分野までの意思決定を改善し、患者の皆さま、医師、保険者のより良いアウトカムをもたらすAI/MLの可能性が益々認識されています。
しかし、バイオ医薬品業界では、AI/MLによる価値を有意な形をもっての持続的な実用例はまだ見られません。さらに、バイオ医薬企業内のAI/MLイニシアティブの多くが断片化されたままであり、その多くがビジネスの本流から切り離されています。このホワイトペーパーでは、IQVIAのデータサイエンスの専門家が、AI/MLがこれまでバイオ医薬品業界での成功が限られていた理由を探り、AI/MLの活用によって患者のアウトカムを改善や、社内業務の合理化に成功した企業に焦点を当てたケーススタディと比較しています。
AI/MLアプリケーションを採用することで、複雑化と競争が激化する今日の環境下において、バイオ医薬品企業が成功する方法をこちらからご覧ください。
- 臨床開発の迅速化・効率化
- より正確でテクノロジー駆動型の市販化
- 価値提供のためのより優れたリアルワールドエビデンス
- データ駆動型の意思決定でリスクを低減
- 優れた治療アウトカムをもたらすための、より一層の標的治療の増加